Artificiell intelligens från Google har studerat strukturen på coronaviruset

Artificiell intelligens från Google har studerat strukturen på coronaviruset
Artificiell intelligens från Google har studerat strukturen på coronaviruset
Anonim

DeepMind, artificiell intelligens (AI) av Google, har anslutit sig till det globala forskarsamhället som studerar det nya coronaviruset, COVID-19.

DeepMind är mest känd för sin AI som lätt besegrade världens bästa Go- och StarCraft II -spelare. Forskningslaboratoriet använder för närvarande sitt system för att hjälpa forskare att bekämpa epidemin.

För att studera ett virus och utveckla ett vaccin måste forskare först förstå hur det fungerar, nämligen strukturen hos virala proteiner. Detta är en lång process som tar månader och kanske inte alltid ger resultat. Forskare har vänt sig till datorprognoser med hjälp av ett djupinlärningssystem som kallas AlphaFold.

Arbetet med coronaviruset pågår i laboratorier runt om i världen. DeepMind hoppas kunna hjälpa dessa studier genom att "släppa strukturella förutsägelser för flera lite kända proteiner associerade med SARS-CoV-2, viruset som orsakar COVID-19." Systemet använder en maskininlärningsmetod utan att modellera miljön, med vilken det är möjligt att förutsäga proteinstrukturer i frånvaro av liknande proteinstrukturer.

DeepMind hoppas kunna spara forskare de månader det brukar ta att bestämma virusets proteinstruktur. "Att veta strukturen hos ett protein ger en viktig resurs för att förstå hur det fungerar, men experiment för att bestämma strukturen kan ta månader eller mer", säger företagets officiella blogg.

Med tanke på den "potentiella svårighetsgraden och tidsskalan" sa DeepMind att den kommer att hoppa över den experimentella valideringsprocessen eller vänta på peer review av det akademiska samfundet före publicering. Detta är i linje med annan akademisk forskning om ämnet som förekommer i både granskade tidskrifter och icke-granskade förtryck, eftersom processen kan ta månader.

"Vi betonar att dessa strukturella förutsägelser inte har testats experimentellt, men vi hoppas att de kan bidra till det vetenskapliga samhället om hur viruset fungerar och fungera som en plattform för att generera hypoteser för framtida experimentellt arbete med utveckling av terapeutiska medel." ett blogginlägg.

Teamet noterar att de uppgifter som tillhandahålls "inte är huvudfokus för den aktuella terapeutiska aktiviteten", men kan hjälpa till med en allmän förståelse.”Det är viktigt att notera att vårt strukturprognossystem fortfarande är under utveckling och vi kan inte vara säkra på noggrannheten i de strukturer vi tillhandahåller, även om vi är övertygade om att systemet är mer exakt än vårt tidigare CASP13 -system. Ger en korrekt förutsägelse för den experimentellt bestämda SARS-CoV-2-strukturen lagrad i Proteindatabanken, vilket ger oss förtroende för att våra modellprognoser för andra proteiner kan vara användbara, säger forskarna.

En öppen licens gör det möjligt för alla forskare att utveckla, anpassa eller dela resultaten från DeepMind -forskning. Google förvärvade den Londonbaserade forskningsorganisationen DeepMind för 400 miljoner pund redan 2014. Företaget har tidigare använt AI för hälsoforskning, utvecklat modeller för att identifiera ögonsjukdomar och upptäcka halscancer.

Alibaba forskar också om coronavirus. Till exempel tillkännagav forskare från ett kinesiskt företag utvecklingen av en algoritm för maskininlärning som kan upptäcka lunginflammation orsakad av det nya coronaviruset COVID-19 med en noggrannhet på 96%, vilket skiljer det från inflammationer av annan karaktär. Enligt Nikkei Asian Review kommer analysen att kräva en CT -skanning av patientens bröst. Efter att ha analyserat bilden i 20 sekunder ger systemet ett svar - läkaren skulle behöva många bilder och minst 15 minuters tid.

Algoritmen har tränats på 5000 bilder av lungorna hos patienter med bekräftad coronavirusinfektion och används redan på minst 100 sjukhus i Kina.

Rekommenderad: