Artificiell intelligens som utvecklar tänkande har skapats i Ryssland

Artificiell intelligens som utvecklar tänkande har skapats i Ryssland
Artificiell intelligens som utvecklar tänkande har skapats i Ryssland
Anonim

Forskare från Moskvas statliga psykologiska och pedagogiska universitet (MGPPU) skapade ett unikt datorspel som gör att man kan bedöma hastigheten på beslutsfattande av en spelare och hans förmåga att förutsäga situationen. Utvecklingen kommer också att fungera som en specialiserad tränare för dessa färdigheter, sa de. Detta rapporterade universitetets presstjänst.

Moderna metoder för att studera kognitiva förmågor innebär inte bara mätning av räknefärdigheter och logiskt tänkande, enligt MSUPE -forskarna: systemet som de har utvecklat kan också bedöma kvaliteten på prognoser och beslut som fattas i en miljö som förändras snabbt.

I det virtuella utrymme som skapats av universitetsspecialister konfronteras spelaren av många aktiva motståndare. Deras beteende styrs av artificiell intelligens baserad på en komplex matematisk algoritm. Spelarens mål är att "eliminera" alla motståndare i ett begränsat spelplan.

"Baserat på teorin om Markovs slumpmässiga processer och metoder för olinjär optimering har vi utvecklat förfaranden som gör att vi inte bara kan registrera riktigheten i ämnets handlingar vid problemlösning, utan också för att analysera hans beteende", förklarade chefen för laboratoriet av kvantitativ psykologi vid Center for Information Technologies for Psychological Research, Faculty of Information Technologies, Moscow State University of Psychology and Education Pavel Dumin.

Enligt honom anpassar artificiell intelligens spelet för ett specifikt ämne, observerar hans strategi och genererar situationer av sådan komplexitet som ger den mest detaljerade uppfattningen om den verkliga utvecklingsnivån av hans färdigheter.

Författarna noterar att spelet i själva verket också är ett testverktyg och en simulator av de förmågor som krävs av operatörer av komplexa automatiserade system, till exempel sapperrobotar eller flygövervakningsdrönare.

"Svårigheten att utveckla sådana psykodiagnostiska verktyg är ackumulering av stora empiriska data för korrekt anpassning av adaptiva förfaranden. Hittills kompenserar vi för bristen på data om att testa personer som tillhör representativa grupper med hjälp av matematisk optimering", säger Pavel Dumin.

Ytterligare uppgifter för forskargruppen är att förbereda systemet för implementering i utbildningspraxis, samt att utveckla programvarulement baserade på den skapade artificiella intelligensen som ökar livskraften för automatiserade system i nödsituationer.

Rekommenderad: